Controlar la proporción de inventoras, creadoras e innovadoras es fundamental para elaborar respuestas de política apropiadas para paliar el desequilibrio en la participación de las mujeres en el ámbito de la innovación. Sin embargo, muchas fuentes de datos nacionales e internacionales sobre la innovación y la PI no tienen en cuenta el desglose por género.
Afortunadamente, existen diversas formas de recabar datos sobre la innovación y la PI desglosados por género. Compruebe cuál se adapta mejor a sus necesidades.
Existen dos métodos principales para obtener datos sobre la innovación desglosados por género: obtener la información en materia de género directamente de la fuente, o atribuir el género sobre la base de otra información.
La forma más directa de obtener información desglosada por género en el ámbito de la innovación es recabar la información sobre el género directamente de la fuente. En el caso de los inventores e inventoras (o de todo creador de PI), eso significa preguntarles directamente por su género.
¿Cómo hacerlo? Normalmente:
La principal ventaja de obtener información sobre el género directamente de los creadores es la exactitud y la diversidad que ello ofrece. Mediante la declaración del género por el propio creador se obtienen datos más exactos que mediante cualquier técnica de atribución, y permite establecer más categorías de género.
Las principales limitaciones de este método son el costo y los análisis antiguos. Estudiar a toda la población inventora y creadora (o muestras de la misma) puede hacerse, pero es una tarea costosa. En la adición de un campo sobre el género en las solicitudes de PI será necesario contar con la buena voluntad de los solicitantes para rellenarlo, puesto que generalmente no es obligatorio dar ese dato con arreglo a la Ley. Aun cuando fuera necesario en un futuro próximo, no es probable que fuera aplicable retroactivamente a las solicitudes antiguas de derechos de PI. Entender el pasado puede aportar a las políticas en materia de género soluciones para el futuro.
Los datos o la información secundarios pueden utilizarse para atribuir el género a los datos sobre innovadores, inventores o creadores. ¿Cómo hacerlo?
La forma más sencilla se da en los casos en que los datos sobre innovación contienen identificadores únicos de las personas (por ejemplo, números de la seguridad social o el documento nacional de identidad, DNI). Esta información puede vincularse con las fuentes secundarias que contienen registros detallados de las personas y que incluyen información sobre el género. Un ejemplo típico de ese tipo de fuentes son los registros nacionales de personas o empleados. Sin embargo, a menudo es difícil acceder a dichos registros por cuestiones de privacidad. Además, los datos sobre innovación o PI no siempre contienen el correspondiente DNI de la persona en cuestión.
Una opción alternativa es atribuir el género basándose en el tratamiento o en costumbres idiomáticas de denominación. Por ejemplo, los datos sobre patentes pueden contener el nombre del inventor con la forma de tratamiento, como por ejemplo, "Mrs.", "Ms.", o " Mr." en inglés, mediante la que puede atribuirse fácilmente el género. Asimismo, en algunos idiomas la estructura de los nombres guarda relación con el género. Por ejemplo, en español y en portugués, los nombres que terminan en “n” “o”, “a”, “d” son con frecuencia nombres de hombre y de mujer, respectivamente. En ruso, las terminaciones “vich” o “ovna” y “evna” siguen esa misma pauta. Pero hay excepciones a estas reglas. Tratamientos como “Prof.” o “Dr.” son ambiguos en lo que respecta al género, y muchos idiomas no presentan pautas de género en sus convenciones de denominación.
Un método generalizado de atribución del género es la utilización de listas de nombres con el género que más comúnmente se les asocia. Esas listas se denominan con frecuencia diccionarios de nombres de hombres y mujeres. Una de las principales ventajas de atribuir el género utilizando ese tipo de diccionarios es que puede aplicarse a diversos países, y además puede aplicarse retroactivamente.
Naturalmente, al igual que con otros métodos indirectos, la calidad de la atribución del género depende en gran medida de la calidad y el alcance del diccionario. Además, los convenios en materia de migración y de cambios en la denominación también pueden incidir en el alcance de estos diccionarios, cuestión que se señala ya en la utilización de estructuras lingüísticas o formas de tratamiento.
Los expertos han estudiado todos estos métodos cuidadosamente. Cada método presenta ventajas e inconvenientes, lo cual los hace complementarios, y no alternativas estrictamente separadas.
En el siguiente cuadro se resumen los métodos señalados.
Método | Ventajas | Inconvenientes |
Encuestar a innovadores, inventores y creadores | Autodeclaración directa (+++) Diversidad de género (+++) |
No puede aplicarse retroactivamente (---) Tiempo de ejecución (---) Costo de ejecución (---) |
Añadir un campo de género en el formulario de solicitud de derechos de PI | Autodeclaración indirecta (++) Diversidad de género (++) |
No puede aplicarse retroactivamente (--) Tiempo de ejecución (--) Costo de aplicación (--) |
Atribuir el género sobre la base de registros nacionales individuales | Muy fiable si se basa en identificadores únicos (++) Autodeclaración indirecta (++) Puede aplicarse retroactivamente (+) |
Depende del alcance de las fuentes secundarias (--) La normativa sobre privacidad impide recabar identificadores únicos (--) |
Atribuir el género sobre la base de formas de tratamiento o costumbres idiomáticas | Puede aplicarse retroactivamente (++) Puede aplicarse a diversos países (que utilicen el mismo idioma) (+) |
Extensión de las convenciones de denominación (--) No puede aplicarse a todos los idiomas (--) Le afectan la migración y los tendencias de denominación (-) |
Atribuir el género sobre la base de diccionarios de nombres de hombres y mujeres | Puede aplicarse retroactivamente (+++) Puede aplicarse a diversos países (++) |
Depende del alcance del diccionario (-) Le afectan las convenciones de denominación ambiguas (-) |
Es importante tener en cuenta las ventajas e inconvenientes señalados más arriba a la hora de medir la participación de hombres y mujeres en las actividades de invención, creación e innovación. Una gran dificultad es obtener datos de alcance mundial sobre la participación de hombres y mujeres en las actividades de innovación. Muchas economías avanzadas cuentan con recursos para encontrar soluciones a la medición de la brecha de género en el marco de sus datos sobre innovación y PI. Sin embargo, ¿hasta qué punto son comparables dichos datos? Y, por otra parte, ¿cómo podemos hacer extensivas las prácticas óptimas a todos los países del mundo?
Para ayudar a las oficinas de PI y los investigadores de todo el mundo, la OMPI ha puesto en marcha un sistema de elaboración de una serie de recursos para medir la participación de hombres y mujeres. Consulte la plataforma especializada open repository para acceder a estas herramientas y cómo utilizarlas en sus datos sobre innovación.
Entre otras herramientas, encontrará las diferentes versiones del diccionario mundial de nombres de hombres y mujeres (WGND), en el que se recaba información de más de 40 fuentes diferentes que abarcan casi 200 países, cerca de 100 idiomas, y más de 25 millones de combinaciones de nombre, país y género.
Puede contribuir en la compilación de datos mediante la sugerencia de mejoras o directamente, utilizando estas herramientas en sus investigaciones.
Las mujeres que innovan, inventan y crean afrontan constantes dificultades que obstaculizan su actividad. ¿Qué pueden indicarnos los estudios económicos sobre dichas dificultades y fundamentar así las políticas de equilibrio de género?
El diccionario mundial de nombres de hombres y mujeres (WGND) es una herramienta para ayudar a investigadores y analistas políticos de todo el mundo a dar solución a la carencia de fuentes de datos desglosados por género.
En este estudio se examina el género de los inventores que figuran en las solicitudes internacionales de patente. Hemos compilado un diccionario mundial de nombres de hombres y mujeres que contiene 6,2 millones de nombres con respecto a 182 países diferentes a fin de despejar las ambigüedades que puedan existir con respecto al género de los inventores del Sistema del PCT.