Catégorisation automatique de texte dans la CIB maintenant disponible au niveau des sous-groupes
1 mai 2018
Le système de catégorisation automatique de texte dans la CIB (IPCCAT‑neural), qui utilise la technologie de réseaux neuronaux, peut désormais fournir des prédictions au niveau des sous-groupes de la CIB, c’est-à-dire choisir les symboles les plus pertinents parmi 72.137 sous-groupes. Le niveau de confiance qu’au moins l’une des trois meilleures prédictions d’IPCCAT-neural corresponde à celles attribuées par des experts en classement de brevets est de 80% pour l’anglais et de 70% pour le français.
IPCCAT-neural est disponible par le biais de l’interface utilisateur d’IPCPUB.
Pour en savoir plus
Exposé sur IPCCAT‑neural, présenté durant la 50e session du Comité d’experts de la CIB