Единого определения искусственного интеллекта (ИИ) не существует. Как правило, ИИ рассматривается как область информатики, ориентированная на разработку аппаратных средств и систем, способных выполнять задачи, которые принято связывать с человеческим разумом. Двумя сегментами ИИ являются машинное и глубокое обучение.В последние годы с появлением новых методик создания нейронных сетей и новых аппаратных средств ИИ стал в основном восприниматься как синоним термина «глубокое контролируемое машинное обучение».
Машинное обучение основано на использовании примеров «стимул – реакция» (структурированные данные или данные для обучения) с целью постоянного совершенствования процесса обучения и принятия машиной самостоятельных решений без прописанного алгоритма, который бы методично указывал последовательность действий. Этот метод имитирует фактический биологический процесс познания: ребенок учится распознавать предметы (например, чашки), ориентируясь на образцы тех же самых предметов (разные виды чашек). Сегодня метод машинного обучения применяется довольно широко: для фильтрации нежелательных электронных писем, автоматического перевода, распознавания голоса, текста и изображений.
Глубокое обучение – это результат эволюции машинного обучения. Оно основано на использовании множества алгоритмов ИИ (искусственных нейронных сетей) для распознавания закономерностей – процесса, который позволяет машине учиться группировать и сортировать немаркированные данные.
Системы ИИ, как правило, рассматриваются как самообучаемые, другими словами, как механизмы, способные лучше выполнять некую задачу, традиционно решаемую человеком, с незначительным вмешательством оператора-человека или без него.
«Узким ИИ» называют способы и методы ИИ, предназначенные для выполнения единичной задачи или набора задач. Этот вид отличается от «ИИ общего назначения» или «полного ИИ» – концепции, которая характеризует системы ИИ, способные успешно справиться с любой интеллектуальной задачей, которую выполняет человеческий мозг, или гипотетическую способность машины во много раз превзойти возможности человеческого разума.
За последнее время системы ИИ достигли такого уровня развития, который позволяет им выполнять задачи, ранее решавшиеся или ассоциировавшиеся только с возможностями человека.
Примером произведений, созданных ИИ, является проект «Рембрант нового поколения»проект «Рембрант нового поколения», в рамках которого ИИ генерирует абсолютно новые полотна, воспроизводя темы и стиль указанного художника, например «Портрет Эдмонда Белами», один из серии портретов членов вымышленной семьи Белами, созданных ИИ. Другими примерами могут служить музыкальные программы-композиторы Эмили Хауэлл и Бот Дилан или литературное произведение, написанное ИИ, «День, когда компьютер напишет роман».
Примером созданных ИИ изобретений являются сгенерированные ИИ наработки, которые легли в основу двух патентных заявок. Первая заявка была подана в отношении нового вида емкости для напитков, изготовленной на основе принципов рекурсивной геометрии, а вторая была посвящена устройству для оповещения, потенциально полезному для поисково-спасательных работ.
В докладе 2019 г. из серии ВОИС «Тенденции развития технологий», посвященном искусственному интеллекту, содержится информация и аналитика, касающаяся тенденций, ключевых игроков рынка и географии патентов и научных публикаций в области ИИ. На странице, посвященной этому докладу, приводятся данные к графикам, фигурирующим в этом документе.
ИИ оказывает большое влияние на разработку, производство и распространение товаров и услуг экономического и культурного характера. Он все чаще выступает двигателем важных изменений во всех сферах и отраслях. В качестве примера часто приводятся беспилотные автомобили, перспективные технологии производства и инструменты медицинской диагностики. Очевидно, что ИИ затронет почти все сферы деятельности. По мере повышения темпов развития ИИ его воздействие и сфера применения увеличатся, что весьма ощутимо отразится на обществе и экономике. ИИ начнет выполнять массу повседневных задач, которые до сих пор относились к сфере ведения человека.
Доклад 2019 г. из серии ВОИС «Тенденции развития технологий», посвященный искусственному интеллекту, иллюстрирует смену вектора изобретений в области ИИ от теоретического к более практическому
Существует ряд факторов, способствующих ускорению прогресса в области ИИ. Один из них – постоянно увеличивающиеся вычислительные мощности. Другим фактором является наличие достоверных структурированных данных для обучения (подготовкой которых обычно занимается человек, что и объясняет название метода «контролируемое машинное обучение»). В данных для обучения выстроены связи между исходной информацией (стимулом) и маркированными ответами (реакция), что позволяет им служить руководством, с помощью которого система ИИ учится и совершенствует процесс выполнения определенной задачи.
Данные действительно доступны с незапамятных времен, но только в последние годы они стали генерироваться в удобном маркированном виде и нарастающих объемах для самых разных целей, причем их источником выступают многочисленные универсальные устройства и текущие направления работы, интегрированные в ткань современных общества и экономики. Данные являются ключевым элементом функционирования ИИ и, соответственно, имеют потенциальную экономическую ценность.
Основополагающей целью системы ИС является поощрение инновационной деятельности путем создания новых технологий и творческих произведений. К ним относятся изобретения и произведения, созданные как человеком, так и ИИ.
Кроме того, ИИ обеспечивает многофункциональную технологию, способствующую применению, управлению и административной поддержке систем и программных средств ИС.
В данном случае нужно провести различие между произведениями или изобретениями, создаваемыми человеком и машиной.
Произведения или изобретения, созданные человеком и отвечающие установленными требованиям, охраняются с помощью действующих механизмов ИС, включая патенты, авторское право, промышленные образцы и коммерческая тайна.
В настоящее время обсуждается целесообразность изменения этих механизмов и систем для целей изобретений и произведений, создаваемых машинами. В общем плане дискуссия, касающаяся «машинных» изобретений или произведений, посвящена следующим вопросам:
Кроме того, обсуждается вопрос, где должна быть проведена черта между творчеством человека и машины, т.е. какими должны быть объем вклада или степень участия человека, чтобы результат труда относился к первой или второй указанной выше категории.
На странице, посвященной представлена дополнительная информация.
ВОИС является специализированным учреждением Организации Объединенных Наций и глобальным форумом, занимающимся вопросами политики, укрепления сотрудничества, предоставления услуг и информации в области интеллектуальной собственности в интересах своих государств-членов.
ВОИС возглавляет работу по формированию сбалансированной и эффективной международной системы ИС, которая бы создавала условия для инноваций и творчества в интересах всех и каждого. С учетом задачи Организации способствовать развитию изобретательской и творческой деятельности на благо экономического, социального и культурного развития всех стран, государства-члены обратились к ней с просьбой предоставить площадку для обсуждения тематики ИИ и политики в области ИС.
Ведущаяся в ВОИС дискуссия стала форумом для этих обсуждений. В ходе первых трех раундов этого процесса подробно обсуждалась политика в области ИИ и ИС. Шестой раунд был посвящен изобретениям, созданным ИИ.
ВОИС внедряет и продолжает разрабатывать собственные сервисы и инструменты для управления ИС на основе ИИ, создавая самые передовые приложения на базе ИИ для международной системы ИС. Дополнительная информация об инструментах ВОИС на основе ИИ представлена по ссылке.
Если вы не нашли ответ на свой вопрос, предлагаем связаться с нами.
Оговорка: Приведенные на этой странице вопросы и ответы служат чисто информационным целям и не являются юридической справкой. Они могут не отражать официальной позиции ВОИС или ее государств-членов.