Для разработки соответствующей политики по преодолению гендерного разрыва в области инноваций необходимо отслеживать долю женщин, занимающихся изобретательством, творчеством и инновациями. Однако в некоторых национальных и международных источниках данных по инновациям и ИС отсутствует какая бы то ни было гендерная разбивка.
К счастью, есть несколько способов получения данных об инновациях и ИС с разбивкой по полу. Выясните, какой из них подходит вам больше.
Существует два основных подхода к получению данных об инновациях с разбивкой по полу: получение гендерной информации напрямую из источника или гендерная атрибуция на основе другой информации.
Самый простой способ обеспечения гендерной разбивки любых данных об инновациях — это получение гендерной информации из соответствующего источника. В случае изобретателей (или любых создателей ИС) это означает, что их надо напрямую спросить о гендерной принадлежности.
Как это можно сделать? Как правило, используются следующие способы:
Основное преимущество получения информации о гендере непосредственно от авторов заключается в точности и разнообразии. Самоопределение гендерной принадлежности является более точным, чем любой метод атрибуции, и позволяет использовать более разнообразные гендерные категории.
Основными ограничениями этого подхода являются затраты и анализ прошлых данных. Можно провести опрос всех изобретателей и авторов (или соответствующей выборки), но это затратное мероприятие. Включение графы «гендер» в заявки на регистрацию ИС потребует согласия со стороны заявителей, поскольку это, как правило, не требуется по закону. Даже если такое требование будет введено в обозримом будущем, оно вряд ли будет применяться ретроактивно к заявкам на регистрацию ИС. Понимание прошлого может стать основой гендерной политики для решения проблем в будущем.
В целях гендерной атрибуции данных о новаторах, изобретателях и авторах может использоваться вторичная информация или данные. Как это можно сделать?
Самый простой способ — это использование данных об инновациях, которые содержат уникальные идентификаторы физических лиц (например, номера социального страхования или национальных удостоверений личности). Эти идентификационные документы могут быть сопоставлены с вторичными источниками, содержащими подробные данные о физических лицах и включающими гендерную информацию. Типичными примерами таких источников являются национальные реестры физических лиц или работников. Однако получить доступ к этим записям часто бывает сложно из-за соображений конфиденциальности. Более того, данные об инновациях или ИС не всегда содержат соответствующие индивидуальные идентификационные документы.
Альтернативным вариантом является определение гендерной принадлежности на основе имен или языковых особенностей присвоения имен. Например, патентные данные могут содержать имена изобретателей с обращениями, такими как Mrs., Ms. или Mr. на английском языке, которые можно легко соотнести с определенным полом. Аналогичным образом, структура имени в некоторых языках коррелирует с гендерной принадлежностью. Например, испанские и португальские имена, оканчивающиеся на "n "o" "a "d "a", часто относятся к мужским и женским именам соответственно. В русском языке есть аналогичная зависимость в случае окончаний «вич» и «овна» или «евна». Однако эти правила действуют не всегда. Такие обращения, как «профессор» или «доктор», являются гендерно нейтральными, и во многих языках нет четких гендерных моделей в таких случаях.
Распространенным методом атрибуции является использование списка имен с указанием наиболее часто связанного с ними пола. Такие списки нередко называют гендерными словарями имен. Одним из главных преимуществ гендерной атрибуции с помощью гендерного словаря имен является то, что она может применяться к нескольким странам и ретроактивно.
Безусловно, качество гендерной атрибуции, как и в случае других косвенных методов, в значительной степени зависит от качества и охвата гендерного словаря имен. Кроме того, на охват гендерных словарей имен может влиять миграция и изменения в принципах присвоения имен. Эта проблема уже затрагивалась в контексте использования языковой структуры и обращений.
Специалисты тщательно изучили все эти методы. В целом каждый подход имеет свои преимущества и недостатки, что делает их скорее взаимодополняющими, чем альтернативными по отношению друг к другу.
В таблице ниже обобщены эти подходы.Метод | Преимущества | Недостатки |
Опрос новаторов, изобретателей и авторов | Прямое самоопределение (+++) Гендерное разнообразие (+++) |
Не ретроактивно (---) Сроки внедрения (---) Затраты на внедрение (---) |
Включение графы «гендер» в бланки подачи заявок на ИС | Косвенное самоопределение (++) Гендерное разнообразие (++) |
Не ретроактивно (--) Сроки внедрения (--) Затраты на внедрение (--) |
Атрибуция на основе национальных реестров физических лиц | Очень надежный метод, если он основан на использовании уникальных идентификаторов (++) Косвенное самоопределение (++) Может применяться ретроактивно (+) |
Зависит от охвата вторичных источников (--) Правила конфиденциальности не позволяют собирать уникальные идентификаторы (--) |
Атрибуция на основе имен и языковых традиций | Может применяться ретроактивно (++) Может применяться к нескольким странам (с одним и тем же языком) (+) |
Распространение принципов присвоения имен (--) Не применимо ко всем языкам (--) Зависит от миграции и тенденций в сфере присвоения имен (-) |
Атрибуция на основе гендерного словаря имен | Может применяться ретроактивно (+++) Может применяться к нескольким странам (++) |
Зависит от охвата словаря (-) Влияет неоднозначность принципов присвоения имен (-) |
При измерении участия женщин в изобретательской, творческой и инновационной деятельности важно учитывать перечисленные выше плюсы и минусы. Одна из главных задач — добиться глобального охвата гендерного участия в инновационной деятельности. Некоторые страны с развитой экономикой располагают ресурсами для разработки собственных решений по измерению гендерных показателей в данных об инновациях и ИС. Однако насколько они сопоставимы? Более того, как можно распространить передовой опыт на все страны мира?
В целях оказания помощи ведомствам ИС и исследователям во всем мире ВОИС постоянно развивает набор ресурсов для измерения гендерного участия. Эти инструменты вместе с информацией о способах их использования в контексте данных об инновациях представлены в открытом хранилище.
Среди прочих инструментов можно найти различные версии Всемирного гендерного словаря имен (WGND), в котором собрана информация из более чем 40 различных источников, охватывающая почти 200 стран, примерно 100 языков и более 25 миллионов комбинаций «имя — страна — гендер».
Вы можете помочь в этой работе, предложив усовершенствования или непосредственно используя их в своих исследованиях.
Женщины, которые занимаются инновациями, изобретательством и творчеством, постоянно сталкиваются с факторами, препятствующими их деятельности. Что по этому поводу говорит экономическая наука и как она может способствовать формированию гендерно сбалансированной политики?
Всемирный гендерный словарь имен (WGND) — это инструмент, призванный помочь исследователям и политическим аналитикам во всем мире решить проблему нехватки источников данных с разбивкой по полу.
В этой работе проводится анализ гендерной принадлежности изобретателей в международных патентных заявках. Мы составили всемирный гендерный словарь имен, который включает 6,2 миллиона имен для 182 различных стран, с целью установления пола изобретателей РСТ.