Una perspectiva china sobre la inteligencia artificial

Entrevista a Haifeng Wang, Baidu

¿Coinciden las tendencias en la presentación de solicitudes de patente relacionadas con la IA y la literatura científica que se exponen en Tendencias de la tecnología, de la OMPI, con su conocimiento y experiencia del sector?

Entre las técnicas de IA, el aprendizaje automático, en particular, el aprendizaje profundo en los últimos diez años, ha sido bien estudiado y se han logrado avances significativos. Y en lo relativo a las aplicaciones funcionales, la visión por computadora, el procesamiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural también tienen un gran potencial industrial y ya se han utilizado en aplicaciones prácticas. Estos avances son acordes con las tendencias en las solicitudes de patente y las publicaciones científicas.

En el informe se constata un notable número de solicitudes de patente procedentes de universidades e institutos de investigación chinos en el ámbito de la IA. ¿Cómo explica usted esos resultados y los ámbitos en los que las universidades chinas destacan por su actividad?

Las universidades chinas están poniéndose al nivel de las mejores del mundo en investigación de tecnologías de IA. En algunos campos de la IA, la brecha entre las universidades e instituciones de investigación chinas y otros gigantes de la IA se ha ido colmando rápidamente y es cada vez menor; y en algunas aplicaciones funcionales hemos hecho grandes progresos y es posible que estemos unos cuantos pasos por delante de otros actores clave. Estos resultados se deben a un continuo perfeccionamiento de aptitudes en el campo de la IA en China gracias a los esfuerzos de empresas relacionadas con la IA, como Baidu, que cooperan con universidades chinas para acelerar la innovación tecnológica y fomentar la competencia profesional cualificada en el campo de la IA.

¿Repercuten las políticas nacionales de IA en el nivel de actividad?

La inteligencia artificial forma parte del Plan Estratégico Nacional de China desde 2016. El Gobierno ha adoptado numerosas políticas para apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial, desde la protección del capital y la propiedad intelectual hasta el desarrollo de los recursos humanos y la cooperación internacional. Además de hacer hincapié en los estudios teóricos, las políticas también potencian los recursos para la integración de la IA en la economía real.

¿Ve algún cambio en la priorización de la IA desde que se produjo el último "boom"?

El último "boom" de la IA podría resumirse en general como el gran salto de las aplicaciones funcionales gracias a la explosión de los grandes datos, el poder de computación y los algoritmos, en continuo avance. Ahora es cuando las aplicaciones de IA tienen un impacto real en la economía. Las aplicaciones de IA podrían ser descritas como una integración sistemática con diferentes aplicaciones funcionales que continúan evolucionando con datos reales y con escenarios verticales aplicables a la economía.

¿Cuáles son los factores críticos para llevar la IA de la investigación al mercado?

Los datos y posibilidades aplicables son más decisivos en el proceso que va desde la investigación hasta el mercado. La combinación de diferentes técnicas de IA y aplicaciones funcionales también es importante para llevar los resultados académicos a la aplicación industrial.

Además, en China, las universidades, las instituciones de investigación y las empresas privadas están colaborando estrechamente para realizar investigaciones relacionadas con la IA y facilitar la transferencia de la tecnología resultante, por ejemplo, mediante la implementación de programas de formación de especialistas en IA, la creación de laboratorios cooperativos, etcétera.

¿Cuál piensa usted que será el próximo gran acontecimiento en la IA?

Aunque es difícil citar un solo avance como el siguiente gran acontecimiento en IA, podemos prever donde residirán los retos y oportunidades de la IA: mecanismos de aprendizaje de tipo humano, aplicaciones funcionales en sinergia con el conocimiento, combinaciones de diferentes aplicaciones funcionales e integración con hardware, aplicaciones de IA a medida con datos reales y escenarios verticales.

¿Qué desafíos y oportunidades plantea la IA?

En cuanto a las técnicas de IA, uno de los mayores retos es el estudio de los mecanismos de inteligencia para aprender de muestras de pequeño tamaño y bajo costo energético. En lo que respecta a las aplicaciones funcionales, las tecnologías avanzadas, como la visión por computadora, el procesamiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural, se podría pasar al siguiente nivel utilizando los conocimientos adquiridos.

Hay una tendencia en la industria que consiste en combinar el hardware con el software para hacer que las tecnologías de IA sean más aplicables en la práctica. Los marcos de aprendizaje profundo con chips de IA podrían ser otra oportunidad para los que deseen dominar la futura industria de la IA.

En lo que respecta a los sistemas de aplicación, se acusa cada vez más la necesidad de combinar diferentes técnicas de IA con aplicaciones funcionales. También es necesario integrar los sistemas de aplicación de la IA con las posibilidades de uso en la práctica.

¿Hasta qué punto forma parte la IA de la estrategia comercial de Baidu?

Baidu comenzó a trazar su programa de IA en 2010, dedicando esfuerzos de I+D al procesamiento del lenguaje natural, procesamiento del habla, aprendizaje automático, visión por computadora, aprendizaje profundo, gráfico de conocimientos, etcétera. En 2013, Baidu anunció la creación del primer instituto del mundo centrado en el estudio del aprendizaje profundo. En marzo de 2017, creó un nuevo grupo dentro de la empresa dedicado a la inteligencia artificial, para organizar conjuntamente los departamentos relacionados con la IA, con el objetivo de desarrollar mejor las tecnologías de IA y promover las aplicaciones basadas en la IA. Actualmente, Baidu se encuentra entre los principales líderes de la IA. Cuenta con más de 10.000 ingenieros en I+D, y la inversión anual en I+D es de unos 2.000 millones de dólares EE.UU y la I+D en inteligencia artificial representa una gran proporción de ese total. Las actividades actuales de Baidu se basan o están creadas a partir de sus principales tecnologías de IA y está ampliando continuamente sus capacidades de IA para cultivar el ecosistema de toda la industria.

¿Observa usted algún cambio interesante entre los principales agentes de la industria en los distintos campos de la IA?

Todos los líderes del sector, incluido Baidu, son optimistas sobre la evolución de la IA y se están centrando en sus propios puntos fuertes para seguir tomando iniciativas de desarrollo y seguir avanzando.

¿Cómo ve el impacto de la IA en la economía?

La inteligencia artificial ya ha tenido un impacto visible en la economía mundial y puede contribuir cada vez más al crecimiento económico. Por un lado, puede complementar la fuerza laboral y los activos existentes y aumentar la capacidad de los trabajadores y la productividad del capital; y por otro, puede promover innovaciones e inspirar a nuevas industrias.