Atelier de renforcement des capacités en matière d’intelligence artificielle au Viet Nam (IP Vietnam), en Indonésie (DGIP) et en Thaïlande (DIP)

Trois ateliers sur le renforcement des capacités en matière d’intelligence artificielle se sont tenus sur place à l’intention des offices de propriété intellectuelle du Viet Nam (Office de la propriété intellectuelle (IP Vietnam), du 1er au 4 octobre), d’Indonésie (Direction générale de la propriété intellectuelle (DGIP), du 22 au 25 octobre) et de Thaïlande (Département de la propriété intellectuelle (DIP), du 28 au 31 octobre), avec le concours de l’Office coréen de la propriété intellectuelle (KIPO).

(Image : DGIP Indonésie)

Cet atelier vise à développer des connaissances pratiques en matière d’intelligence artificielle au sein des offices de propriété intellectuelle, ainsi qu’à stimuler l’innovation et la capacité d’adaptation tout en constituant un point de départ central pour la mise en œuvre de l’intelligence artificielle. Cet objectif sera atteint de la manière suivante :

  • développer une connaissance de base de l’intelligence artificielle : permettre aux participants de maîtriser les concepts essentiels de l’intelligence artificielle et d’acquérir les connaissances de base nécessaires pour appréhender les mécanismes et le potentiel des systèmes d’intelligence artificielle;
  • développer des compétences pratiques à l’aide de systèmes pilotes : fournir une expérience pratique en accompagnant les participants dans la mise au point de deux systèmes pilotes : un système de recherche de similitudes d’images de marques et un système de recherche sémantique sur l’état de la technique en matière de brevets;
  • appuyer l’intégration durable de l’intelligence artificielle : présenter les systèmes d’intelligence artificielle déjà mis en œuvre dans d’autres offices de propriété intellectuelle et s’en servir comme points de référence, en donnant un aperçu des bonnes pratiques. En outre, fournir des stratégies concrètes pour transformer les systèmes pilotes en solutions pleinement opérationnelles et durables.

Résultats généraux

Au total, 116 participants ont assisté aux ateliers : 42 d’IP Vietnam, 40 de la DGIP d’Indonésie et 34 du DIP de Thaïlande. Parmi eux figuraient 36 examinateurs de demandes d’enregistrement de marques ou d’indications géographiques, 43 examinateurs de demandes de brevet et 25 spécialistes des technologies de l’information. Tous les participants ont apporté leur propre ordinateur portable pour mettre en œuvre eux-mêmes les systèmes pilotes. Le premier atelier sur l’intelligence artificielle s’est tenu en avril aux Philippines (Office de la propriété intellectuelle des Philippines) et a réuni 23 participants.

(Image : Activité de groupe, DIP Thaïlande)

Les objectifs de l’atelier ont été pleinement atteints. Tous les participants ont acquis une expérience précieuse de la mise au point de systèmes pilotes d’intelligence artificielle, ce qui a contribué à renforcer leur connaissance des concepts liés à l’intelligence artificielle et de la mise en œuvre de systèmes connexes. Les exercices pratiques leur ont permis de concevoir deux systèmes pilotes et de les mettre en œuvre à partir de leurs propres ensembles de données. Avec les conseils des intervenants et des mentors, les participants se sont plongés dans la programmation de l’intelligence artificielle, se sont familiarisés avec le processus et ont apporté des améliorations aux systèmes pilotes tout en découvrant le contexte sous-jacent de la mise en œuvre de systèmes d’intelligence artificielle. En outre, des intervenants de l’OMPI et du KIPO ont permis aux participants de mieux cerner ces systèmes en leur faisant part de leur expérience concrète en la matière.

(Image : IP Vietnam)

Réactions des participants

Les participants ont déclaré que cet atelier leur avait donné un aperçu très utile des applications pratiques de l’intelligence artificielle. Bon nombre d’entre eux se sont dits convaincus que les compétences acquises à cette occasion leur permettraient d’améliorer leur travail, en particulier les processus organisationnels.

“Obtenir une vision holistique de la manière dont les applications de l’intelligence artificielle peuvent être mises en œuvre dans un office de propriété intellectuelle”. – Examinateur de marques, IP Vietnam

“Cet atelier nous a donné des informations sur la mise en œuvre de l’intelligence artificielle, le codage et la modélisation d’un outil d’intelligence artificielle.”   – Examinateur de brevets, DGIP Indonésie

“Cette formation est incroyablement utile et plaisante. L’association d’exposés didactiques et de travaux interactifs en fait une excellente expérience d’apprentissage. Je suis convaincu que je pourrai utiliser ces compétences à bon escient à l’avenir.” – Examinateur de brevets, DIP Thaïlande

“Le contenu de cette formation est très utile pour mon organisation. En tant qu’examinateur de brevets qui ne s’était jamais renseigné sur l’intelligence artificielle auparavant, je comprends mieux ce domaine grâce à cet atelier.  Je mettrai ce que j’ai appris à cette occasion au service de l’amélioration de mon organisation.” – Examinateur de brevets, DIP Thaïlande

“Cette formation a été non seulement agréable, mais aussi très instructive. Ayant peu d’expérience en informatique et bien que j’aie participé à un projet de développement de système, je ne comprenais pas vraiment le fonctionnement de ces systèmes. Grâce à cette formation, je le comprends beaucoup mieux et je suis certain que j’appliquerai les connaissances que j’ai acquises pour améliorer mon travail à l’avenir.” – Examinateur de brevets, DIP Thaïlande

Activités et enseignements principaux pour les participants

La formation comportait 7 catégories de résultats d’apprentissage :

  1. réalisation d’exercices pratiques depuis un système pilote de recherche de similitudes d’images de marques;
  2. pratique à l’aide d’un système pilote de recherche sémantique sur l’état de la technique en matière de brevets;
  3. migration réussie de deux systèmes en ligne vers un environnement local;
  4. exposé des aspects essentiels à prendre en considération pour le déploiement d’un système d’intelligence artificielle pleinement fonctionnel;
  5. examen des concepts et des stratégies liés à l’intelligence artificielle à adopter;
  6. activité de groupe avec mise en œuvre par les participants eux-mêmes de systèmes d’intelligence artificielle à l’aide des connaissances acquises;
  7. Réflexions et conclusions des participants.
(Image : DIP Thaïlande)