L’IA générative est une technologie de pointe qui est sur le point de bouleverser divers secteurs économiques, sociaux et culturels et qui va bien au-delà de la simple génération de texte à la manière de l’homme dans ChatGPT.
Cette cartographie des brevets de l’OMPI contient des observations sur l’activité en matière de brevets et les publications scientifiques dans le domaine de l’IA générative, ainsi qu’un aperçu de ses applications futures et de ses répercussions potentielles.
Nombre d’inventions dans le domaine de l’IA générative dans le monde
Au cours des 10 dernières années, le nombre de familles de brevets dans le domaine de l’IA générative est passé de seulement 733 en 2014 à plus de 14 000 en 2023. Le nombre de brevets dans ce domaine a augmenté de plus de 800%.
Le nombre de publications scientifiques a encore augmenté au cours de la même période, passant de 116 en 2014 à plus de 34 000 en 2023.
Qui sont les principaux titulaires de brevets liés à l’IA générative?
- Tencent
- Ping An Insurance Group
- Baidu
- Académie chinoise des sciences
- IBM
- Alibaba
- Samsung Electronics
- Alphabet/Google
- ByteDance
- Microsoft
Quelles sont les technologies d’IA générative de nouvelle génération?
- Tencent prévoit d’ajouter des capacités d’IA générative à ses produits, tels que WeChat, afin d’améliorer l’expérience utilisateur.
- Ping An se concentre sur les modèles d’IA générative pour la souscription et l’évaluation des risques.
- Baidu a récemment dévoilé son dernier agent conversationnel (chatbot) géré par l’IA et fondé sur un grand modèle de langage, ERNIE 4.0.
- IBM a mis au point une plateforme d’IA générative, watsonx, qui permet aux entreprises de déployer et de personnaliser les grands modèles de langage en mettant l’accent sur la conformité et la sécurité des données.
- DeepMind, la division IA d’Alphabet/Google, a récemment lancé Gemini.
Quelles sont les institutions qui ont publié le plus grand nombre de publications scientifiques sur l’IA générative?
- Académie chinoise des sciences
- Université Tsinghua
- Université Stanford
- Alphabet/Google (la seule entreprise à figurer parmi les 20 premières, avec 556 publications scientifiques).
- Université Jiao tong de Shanghai (Chine)
Quels sont les pôles d’invention des technologies d’IA générative?
- Chine
- États-Unis d’Amérique
- République de Corée
- Japon
- Inde
- Royaume-Uni
- Allemagne
Quel modèle d’IA générative comptabilise le plus grand nombre de brevets?
Ces dernières années, un certain nombre de programmes ou de modèles d’IA générative ont été mis au point. Parmi les programmes d’IA générative les plus importants, on peut citer :
- Les réseaux antagonistes génératifs (GAN).
- Les grands modèles de langage fondés sur un décodeur. L’essor de l’IA générative provoqué par les agents conversationnels modernes tels que ChatGPT a clairement stimulé l’intérêt de la recherche pour les grands modèles de langage.
- Les auto-encodeurs variationnels.
- Les modèles de diffusion.
- Les modèles autorégressifs.
Cependant, tous les brevets relatifs à l’IA générative ne peuvent pas être attribués à ces cinq modèles de base spécifiques fondés sur les informations contenues dans les abrégés, les revendications ou les intitulés des brevets.
Quels sont les principaux types de données utilisés dans les brevets relatifs à l’IA générative?
Les principaux types de données d’IA générative sont les suivants :
- Image
- Vidéo
- Texte
- Parole
- Son
- Musique
Les autres modes – les modèles d’images en 3D, les molécules/gènes/protéines chimiques et les codes/logiciels – ont jusqu’à présent donné lieu à beaucoup moins de brevets.
Principaux domaines couverts par les brevets relatifs à l’IA générative
Il existe des domaines clés pour les brevets relatifs à l’IA générative, notamment :
- les logiciels,
- les sciences de la vie,
- la gestion des documents,
- les solutions d’entreprise,
- la fabrication,
- le transport,
- la sécurité,
- les télécommunications.
L’IA générative devrait avoir un impact significatif sur de nombreux secteurs à mesure qu’elle trouve sa place dans les produits, les services et les processus, devenant un catalyseur technologique pour la création de contenu et l’amélioration de la productivité.