Une perspective chinoise sur l’intelligence artificielle

Entretien avec Haifeng Wang, Baidu

La description de l’évolution des demandes de brevet et de la littérature scientifique en matière d’intelligence artificielle figurant dans le Rapport de l’OMPI sur les tendances technologiques correspond-elle à votre connaissance et à votre expérience du secteur?

Parmi les technologies d’intelligence artificielle existantes, l’apprentissage automatique, et en particulier au cours des 10 dernières années l’apprentissage profond, a fait l’objet de recherches poussées et de progrès significatifs. S’agissant des applications fonctionnelles, la vision par ordinateur, le traitement de la parole et le traitement du langage naturel ont également montré un haut potentiel industriel et ont déjà fait l’objet d’utilisations pratiques. Ces progrès coïncident avec l’évolution constatée des demandes de brevet et des publications scientifiques.

Le rapport fait état d’un nombre considérable de demandes de brevet dans le domaine de l’intelligence artificielle déposées par des universités et instituts de recherche chinois. Comment expliquez-vous ces résultats et le fait que les universités chinoises soient si actives dans ce domaine?

La recherche effectuée dans les universités chinoises sur les technologies fondées sur l’intelligence artificielle rattrape aujourd’hui celle des meilleures universités au monde. En ce qui concerne certaines technologies, l’écart entre les universités et instituts de recherche chinois et les autres géants de l’intelligence artificielle s’est vite réduit et continue de diminuer; et en ce qui concerne certaines applications fonctionnelles, nous avons énormément progressé, voire pris quelques longueurs d’avance sur d’autres acteurs clés. Ces résultats s’expliquent par la croissance continue du vivier de talents chinois dans le domaine de l’intelligence artificielle grâce aux efforts déployés par les entreprises du secteur, telles que Baidu, en coopération avec les universités chinoises pour accélérer l’innovation technologique et cultiver les talents dans ce domaine.

Les politiques nationales en matière d’intelligence artificielle influent-elles sur l’intensité des activités dans ce domaine?

L’intelligence artificielle figure dans le Plan stratégique national de la Chine depuis 2016. Le gouvernement a adopté de nombreuses politiques pour soutenir son développement, depuis la protection des immobilisations et de la propriété intellectuelle jusqu’au développement des ressources humaines et à la coopération internationale. Outre l’accent mis sur les études théoriques, ces politiques mobilisent également des ressources pour intégrer l’intelligence artificielle à l’économie réelle.

Constatez-vous un changement des priorités en matière d’intelligence artificielle depuis le dernier “boom”?

Le dernier “boom” de l’intelligence artificielle pourrait se résumer par les formidables avancées réalisées dans les applications fonctionnelles grâce à l’explosion des mégadonnées et de la puissance de calcul et à la progression continue des algorithmes. Les applications d’intelligence artificielle ont aujourd’hui une incidence réelle sur l’économie. Ces applications se caractérisent notamment par leur intégration systématique avec diverses applications fonctionnelles et continuent d’évoluer avec des données réelles et des scénarios commerciaux verticaux.

Quels sont les facteurs déterminants qui permettront de faire passer l’intelligence artificielle du champ de la recherche à celui du marché?

Les données et les scénarios applicables sont plus déterminants lorsqu’il s’agit de passer du champ de la recherche à celui du marché. La combinaison de différentes techniques et applications fonctionnelles d’intelligence artificielle est également importante pour que les résultats de la recherche se traduisent par une application industrielle.

En outre, les universités, les instituts de recherche et les entreprises privées de la Chine collaborent étroitement dans le cadre des travaux de recherche sur l’intelligence artificielle et facilitent le transfert de technologie qui en découle, notamment par l’organisation de programmes de formation des talents en matière d’intelligence artificielle et la création de laboratoires de coopération.

Selon vous, quelle sera la prochaine grande avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle?

Il est difficile de n’en citer qu’une seule, mais on peut se demander où se situent les défis et les possibilités dans ce domaine : les mécanismes d’apprentissage imitant le comportement humain, les applications fonctionnelles associées à des connaissances, la combinaison de différentes applications fonctionnelles et leur incorporation au matériel informatique, les applications d’intelligence artificielle adaptées sur mesure à l’aide de données réelles et de scénarios verticaux.

Selon vous, quels sont les défis et les possibilités en matière d’intelligence artificielle?

En ce qui concerne les technologies, l’un des plus grands défis porte sur l’étude des mécanismes d’apprentissage fondés sur des échantillons de petite taille pour un faible coût énergétique. En ce qui concerne les applications fonctionnelles, les technologies de pointe comme la vision par ordinateur, le traitement de la parole et le traitement du langage naturel pourraient franchir un nouveau cap en utilisant le savoir acquis.

Dans le secteur industriel, on observe une tendance à combiner le matériel et les logiciels informatiques pour améliorer l’application pratique des technologies d’intelligence artificielle. Des cadres d’apprentissage profond avec des puces dotées d’une intelligence artificielle pourraient constituer une autre possibilité pour les acteurs désireux de dominer l’industrie de l’intelligence artificielle de demain.

Pour les systèmes d’application, la nécessité de combiner différentes technologies et applications fonctionnelles d’intelligence artificielle se fait de plus en plus impérieuse. Les systèmes d’application d’intelligence artificielle doivent également être intégrés aux scénarios commerciaux.

Dans quelle mesure l’intelligence artificielle fait-elle partie de la stratégie commerciale de Baidu?

Baidu s’est lancé dans l’intelligence artificielle en 2010, concentrant ses efforts de recherche-développement sur le traitement du langage naturel, le traitement de la parole, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l’apprentissage profond, le graphe de connaissances, etc. En 2013, Baidu a annoncé la création du premier institut de formation en entreprise au monde axé sur l’étude de l’apprentissage profond. En mars 2017, Baidu a créé un nouveau groupe chargé de l’intelligence artificielle pour coordonner le travail des départements liés à l’intelligence artificielle et ainsi mieux développer les technologies et promouvoir les applications d’intelligence artificielle. Actuellement, Baidu est l’un des principaux acteurs de l’intelligence artificielle dans le monde. Elle compte plus de 10 000 ingénieurs en recherche-développement, et investit chaque année environ 2 milliards de dollars dans la recherche-développement. La recherche-développement en intelligence artificielle représente une part importante de ces activités. L’activité actuelle de Baidu est fondée sur ses technologies d’intelligence artificielle phares ou façonnée par elles, et l’entreprise élargit continuellement ses capacités dans ce domaine pour faire évoluer l’écosystème de l’ensemble du secteur.

Constatez-vous des évolutions intéressantes chez les grands acteurs du secteur dans les différents domaines de l’intelligence artificielle?

Tous les grands acteurs du secteur, y compris Baidu, sont optimistes quant aux tendances de développement de l’intelligence artificielle et se concentrent sur leurs propres atouts afin de poursuivre leurs efforts de développement et réaliser de nouvelles avancées.

Comment voyez-vous l’incidence de l’intelligence artificielle sur l’économie?

L’intelligence artificielle a déjà un effet visible sur l’économie mondiale et pourrait contribuer de plus en plus à la croissance économique. D’une part, elle peut servir de complément à la main-d’œuvre et aux actifs existants et accroître la capacité des travailleurs et l’efficacité du capital; d’autre part, l’intelligence artificielle peut aussi promouvoir l’innovation et inspirer de nouveaux secteurs émergents.