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WIPO Translate: La República de Corea, pionera en la adopción de la herramienta de la OMPI de traducción de documentos de patente mediante “inteligencia artificial”

Ginebra, 24 de mayo de 2018
PR/2018/818

La República de Corea ha empezado a utilizar la innovadora herramienta de la OMPI para la traducción de documentos de patente, WIPO Translate, basada en la “inteligencia artificial”, y pasa así a ser el primer Estado miembro que utiliza esa herramienta, que supone un importante progreso en el uso del aprendizaje automático en el sector de las patentes, donde la tecnología es un factor muy importante.

WIPO Translate utiliza una tecnología vanguardista de traducción automática neuronal para traducir documentos de patente sumamente técnicos a un segundo idioma y con un estilo y una sintaxis que reflejan mejor el uso común, y deja así atrás otras herramientas para la traducción de este tipo de documentos desarrolladas a partir de tecnologías anteriores, así como otros productos en línea que también se basan en la inteligencia artificial.

Video: El director general de la OMPI, Francis Gurry, habla de la inteligencia artificial

WIPO Translate desempeña una labor primordial para PATENTSCOPE, una base de datos con 70 millones de entradas que los inventores utilizan con fines de investigación antes de presentar sus solicitudes internacionales de patente por todo el mundo a través del mecanismo del Tratado de Cooperación en materia de Patentes (PCT) de la OMPI.

La OMPI “ha entrenado” a la nueva tecnología para que traduzca todos los documentos de patente de uno de los idiomas oficiales del PCT (árabe, alemán, chino, coreano, español, francés, japonés, portugués y ruso) hacia el inglés y viceversa.

La Oficina Surcoreana de Propiedad Intelectual (KIPO) y la OMPI firmaron un memorando de entendimiento al margen de la "Reunión de oficinas de propiedad intelectual sobre estrategias de TIC e inteligencia artificial para la administración de la propiedad intelectual", celebrada del 23 al 25 de mayo. En virtud del acuerdo, la KIPO comenzará a integrar a WIPO Translate en sus propios procedimientos de presentación y examen de solicitudes de patente. Con ello, la República de Corea se convierte en el primero de los 191 Estados miembros de la OMPI en poner en práctica WIPO Translate, en el marco de un programa destinado a ayudar a las oficinas de propiedad intelectual de todo el mundo a hacer uso de las tecnologías más avanzadas.

Memorando de entendimiento

“La adopción por la KIPO de WIPO Translate subraya la importancia de esta herramienta líder en el sector, que promueve la difusión generalizada de los conocimientos contenidos en documentos de patente, que son sumamente técnicos", ha dicho el director general de la OMPI, Francis Gurry, añadiendo:  "La Secretaría de la OMPI se congratula de haber desarrollado este programa de traducción de alta calidad, basado en la inteligencia artificial, y desea difundirlo lo más ampliamente posible para que redunde en beneficio de los innovadores y las oficinas de PI de todo el mundo".

"La KIPO se siente muy satisfecha de contar con WIPO Translate, ya que hemos comprobado que esta herramienta lingüística basada en la inteligencia artificial permite mejorar la calidad de la traducción de los documentos de patente", ha declarado a su vez Han Gyudong, director de la División de Gestión de la Información de la KIPO, que asiste a la reunión de Ginebra.

WIPO Translate se entrena exclusivamente con grandes cantidades de textos de patentes y usa una técnica capaz de reconocer el sector al que pertenece una invención y así traducir de acuerdo con sus especificidades. La herramienta tiene integrados 32 sectores de la técnica extraídos de la Clasificación Internacional de Patentes, lo que permite al sistema eliminar ambigüedades durante el proceso de traducción. Esta tecnología toma en consideración el sector específico al traducir cada oración, y por este motivo realiza traducciones más precisas. No hay nada igual en la traducción de documentos de patente.

Esta nueva tecnología ahora está plenamente incorporada a la base de datos PATENTSCOPE de la OMPI, lo que facilita el acceso a las traducciones de documentos de patente extraídas de PATENTSCOPE. La herramienta anterior de traducción basada en estadísticas sigue estando disponible a efectos comparativos.

Traducción automática neuronal

La traducción automática neuronal es una tecnología incipiente. Está basada en modelos de redes neuronales muy extensas que “aprenden” de frases ya traducidas. El carácter específico de la traducción automática neuronal (en comparación con los anteriores métodos estadísticos “basados en frases”) reside en que las palabras se presentan en un orden más natural, y a ese respecto se aprecian mejoras particulares en pares de idiomas muy distantes, como coreano-inglés, japonés-inglés o chino-inglés. También idiomas que se consideran más cercanos entre sí, como el inglés y el francés, se benefician de esta nueva tecnología, que produce traducciones de mayor calidad.

Para el desarrollo de WIPO Translate, la OMPI creó su propio programa informático sirviéndose de programas y bibliotecas de código abierto, y gracias a los conocimientos técnicos internos en gestión de grandes conjuntos de datos.

La OMPI también ha puesto la tecnología WIPO Translate a disposición de varias organizaciones internacionales, entre ellas la Secretaría de las Naciones Unidas, varios organismos especializados de las Naciones Unidas y la Organización Mundial del Comercio.

Nota

La base de datos PATENTSCOPE proporciona acceso a las solicitudes internacionales presentadas en el marco del Tratado de Cooperación en materia de Patentes (PCT) en formato de texto completo el día de la publicación, y a los documentos de patente de las oficinas nacionales y regionales de patentes participantes. La información puede buscarse introduciendo palabras clave, los nombres de los solicitantes, los datos de la Clasificación Internacional de Patentes y muchos otros criterios de búsqueda en varios idiomas. La base de datos contiene aproximadamente 70 millones de entradas.

La OMPI

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