El primer estudio de la OMPI sobre “tendencias de la tecnología” se centra en la inteligencia artificial (IA): IBM y Microsoft lideran el auge mundial de la actividad inventiva en ese ámbito

Ginebra, 31 de enero de 2019
PR/2019/827

En un nuevo estudio clave de la OMPI se documenta el reciente aumento a gran escala de las invenciones basadas en la inteligencia artificial y se observa que en los últimos años, la IA ha pasado del campo teórico al mercado mundial, y que las empresas estadounidenses IBM y Microsoft son las empresas líderes en ese ámbito.

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En la primera publicación de la serie de la OMPI "Tendencias de la tecnología" se definen y cuantifican las innovaciones en materia de inteligencia artificial (IA) y se pone de manifiesto la existencia de más de 340.000 solicitudes de patente relacionadas con la IA y 1,6 millones de documentos científicos publicados desde que se habló por primera vez de la IA en el decenio de 1950; la mayor parte de las solicitudes de patente relacionadas con la IA se publicaron a partir del año 2013.

Este primer informe de la serie constituye una base de información general sobre la IA para los responsables políticos y los encargados de la toma de decisiones de gobiernos y empresas, así como para los ciudadanos de todo el mundo preocupados por las ramificaciones de una nueva tecnología que puede dar un vuelco a muchos ámbitos de la actividad económica, social y cultural.

Tendencias de la tecnologíae – Inteligencia artificial

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“La actividad de patentamiento en el ámbito de la inteligencia artificial está avanzando a un paso rápido, con lo que es previsible que se produzca un número muy importante de nuevos productos, aplicaciones y técnicas basados en la IA que transformarán nuestro quehacer cotidiano, y que determinarán la forma en que nos relacionaremos con las máquinas que creemos", señala el director general de la OMPI, Francis Gurry.

“Las ramificaciones de la IA para el futuro del desarrollo humano son de gran alcance. El primer paso para maximizar los beneficios generalizados de la IA y hacer frente al mismo tiempo a los desafíos éticos, legales y normativos es crear una base fáctica común para la comprensión de la inteligencia artificial. Al presentar el primer estudio de su serie "Tendencias de la tecnología ", la OMPI tiene la satisfacción de poder aportar proyecciones basadas en datos empíricos, y contribuir así a la formulación de políticas mundiales sobre el futuro de la IA, su gobernanza y el marco de PI en el que se sustenta", añade el director general.

Algunas conclusiones del estudio:

• Desde que la IA surgió en el decenio de 1950 y hasta ¹, los innovadores e investigadores han presentado solicitudes para casi 340.000 invenciones relacionadas con la IA y han publicado más de 1,6 millones de documentos científicos. (capítulo 1).
• Las patentes relacionadas con la IA están aumentando rápidamente, y desde 2013 se ha publicado más de la mitad de las invenciones identificadas. (capítulo 3).
• Las empresas constituyen 26 de los 30 principales solicitantes de patentes en el ámbito de la IA, en tanto que los cuatro restantes son universidades u organismos públicos de investigación. (capítulo 4).
• A finales de 2016, International Business Machines Corp. (IBM) tenía la mayor cartera de solicitudes de patente en el ámbito de la IA, con 8.290 invenciones, seguido por la empresa estadounidense Microsoft Corp. con 5.930. Para completar la lista de los cinco solicitantes principales están: Toshiba Corp. (5.223), el Grupo Samsung, de la República de Corea (5.102) y el Grupo NEC, del Japón (4.406). (capítulo 4).
• Las organizaciones chinas constituyen 3 de las 4 instituciones académicas que figuran entre los 30 principales solicitantes de patentes, y la Academia China de Ciencias ocupa el puesto 17, con más de 2.500 familias de patentes. Entre las instituciones académicas, las de China representan 17 de las 20 más importantes en materia de patentes relacionadas con la IA, así como 10 de las 20 más importantes en publicaciones científicas relacionadas con la IA.

Técnicas de IA

• El aprendizaje automático, en particular, las redes neuronales que han revolucionado la traducción automática, es la principal técnica de IA divulgada en las patentes, y figura en más de un tercio de todas las invenciones identificadas. Las solicitudes de patente relacionadas con el aprendizaje automático, por ejemplo, las técnicas que utilizan los servicios de viajes compartidos para minimizar los desvíos, aumentaron de 9.567 en 2013 a 20.195 en 2016, lo que representa un aumento general del 111%, es decir, alrededor de un 28% de crecimiento anual medio.
• El aprendizaje profundo, una técnica de aprendizaje automático que está revolucionando la IA y que incluye sistemas de reconocimiento de voz, es la técnica de IA de más rápido avance, habiéndose multiplicado por casi 20 las solicitudes de patentes, de 118 en 2013 a 2.399 en 2016, lo que supone una tasa media de crecimiento anual del 175%.
• A modo de referencia, el número de solicitudes de patente presentadas para todas las tecnologías aumentó solo un 33% en el mismo período, es decir, una tasa media anual del 10% (capítulo 3).

Aplicaciones de la IA

• La visión por computadora, que comprende el reconocimiento de imágenes y es indispensable para el funcionamiento de los vehículos sin conductor, es la aplicación de IA más popular, y se menciona en el 49% de todas las patentes relacionadas con la IA (capítulo 3).
• La IA en el campo de la robótica también ha experimentado un auge, pasándose de 622 solicitudes de patentes en 2013 a 2.272 en 2016, lo que representa un aumento general del 265%, o un crecimiento anual medio del 55% (capítulo 3).
• Las solicitudes de patente para métodos de control, que gestionan el comportamiento de dispositivos como los brazos robóticos, aumentaron de 193 en 2013 a 698 en 2016, lo que representa un aumento del 262%, o un crecimiento anual medio del 55% (capítulo 3).

La IA en los sectores industriales

• El sector del transporte, incluidos los vehículos autónomos, es uno de los sectores con la tasa de crecimiento más rápida en relación con la IA. En 2016 se presentaron 8.764 solicitudes, lo que representa un aumento del 134% con respecto a las 3.738 solicitudes presentadas en 2013, o una tasa media anual de crecimiento del 33% (el 19% de todos los documentos de patente que se han identificado entre 2013 y 2016 guardan relación con el sector del transporte) (capítulo 3).
• La IA es esencial para mejorar las redes en el campo de las telecomunicaciones, en el que se presentaron 6.684 solicitudes en 2016, lo que supone un aumento del 84% con respecto a las 3.625 de 2013, es decir, una tasa media anual de crecimiento del 23% (el 15% de todos los documentos de patente identificados entre 2013 y 2016 guardan relación con las telecomunicaciones) (capítulo 3).
• En las ciencias médicas y de la vida, en las que la IA puede aplicarse a la cirugía robótica y a la personalización de medicamentos, se presentaron 4.112 solicitudes en 2016, lo que supone un aumento del 40% con respecto a las 2.942 de 2013, o sea, una tasa media anual de crecimiento del 12% (el 11% de todos los documentos de patente identificados entre 2013 y 2016 guardan relación con las ciencias médicas y de la vida) (capítulo 3).
• En el sector de los dispositivos personales, la informática y la interacción entre el ser humano y la computadora ascendieron a 3.977 las solicitudes en 2016, lo que representa un aumento del 36% con respecto a las 2.915 solicitudes presentadas en 2013, lo que representa una tasa media de crecimiento anual del 11% (el 11% de todos los documentos de patente identificados entre 2013 y 2016 guardan relación con los dispositivos personales, informática e interacción entre el ser humano y la computadora). La IA se utiliza en muchas tecnologías de teléfonos inteligentes, como los asistentes inteligentes y las cámaras que identifican los rasgos faciales y permiten hacer retratos perfectos (capítulo 3.)

El prólogo del estudio centrado en la IA de la serie de la OMPI "Tendencias de la tecnología" es de Andrew Ng, fundador de Landing AI, de deeplearning.ai, y de Coursera, y catedrático adjunto de la Universidad de Stanford, que además fue científico jefe de Baidu, y fundador y ex jefe del proyecto Google Brain Deep Learning.

En el estudio se cuenta con los valiosos comentarios de líderes en todo el campo de la IA.

Líderes en el campo de la intelegencia artificial

• Seth G Benzell – Investigador postdoctoral asociado de la Initiative on the Digital Economy del MIT
• Nick Bostrom – Director, Future of Humanity Institute y autor de “Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias”
• Erik Brynjolfsson – Director de la Iniciativa del MIT sobre la Economía Digital
• Yoon Chae – Socio principal, Baker McKenzie
• Frank Chen – Socio de Andreessen Horowitz
• Myriam Côté – Directora de “AI for Humanity” en MILA
• Prof. Boi Faltings – Catedrático y director del Laboratorio de IA, École polytechnique fédérale de Lausanne
• Kay Firth–Butterfield – Jefa, Programa de IA y Aprendizaje Automático, Foro Económico Mundial
• John G Flaim – Director mundial de PI, Baker McKenzie
• Dario Floreano – Director. Laboratory of Intelligent Systems de la EPFL y director fundador del Swiss National Center of Competence in Robotics
• Prof. Dominique Foray – Catedrático, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
• Martin Ford – Futurista y autor de “El auge de los robots: La tecnología y la amenaza de un futuro sin trabajo”
• Jay Iorio – Futurista
• Malcolm Johnson – Vicesecretario General, Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT)
• Konstantinos Karachalios – Director gerente, IEEE Standards Association
• Kai Fu Lee – Director ejecutivo, Sinovation Ventures, ex presidente de Google China, autor de “AI Superpowers”
• Ben Lorica – Científico jefe de datos, O’Reilly Media
• Miguel Luengo–Oroz – Jefe de investigación de la Iniciativa “Pulso Mundial”, de las Naciones Unidas
• Prof. Kazuyuki Motohashi – Catedrático del Departamento de Gestión Tecnológica para la Innovación, Universidad de Tokio
• Paul Nemitz – Asesor principal, Comisión Europea
• Eleonore Pauwels – Investigadora en cibertecnologías, Centro de Investigación de Políticas, Universidad de las Naciones Unidas
• Prof. Rosalind Picard – Catedrática del MIT y directora del “Media Lab” del MIT, fundadora y directora del Grupo de Investigación en Computación Afectiva, cofundadora de Empatica y Affectiva
• Prof. Hefa Song – Catedrático del Instituto de Ciencias y Gestión de la Academia China de Ciencias (por su sigla en inglés, CAS), director adjunto del Centro de Investigación y Formación en Derechos de PI” de la CAS, y decano adjunto del Departamento de Propiedad Intelectual de la Universidad de la CAS
• Petr Šrámek – Fundador de AI Startup Incubator y cofundador de la Plataforma sobre Inteligencia Artificial, Confederación de la Industria, República Checa
• Aristotelis Tsirigos – Director, Applied Bioinformatics Laboratories, Facultad de Medicina de la Universidad de Nueva York
• Haifeng Wang – Vicepresidente principal, Baidu
• Prof. Herbert Zech – Catedrático de Derecho de la Propiedad Intelectual y Ciencias de la Vida, Universidad de Basilea