Первое исследование ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» посвящено искусственному интеллекту: на фоне глобальной тенденции последних лет по увеличению числа изобретений на основе ИИ лидерами отрасли являются компании IBM и Microsoft

Женева, Thu Jan 31 08:00:00 CET 2019
PR/2019/827

В новом передовом исследовании ВОИС приводятся документальные подтверждения резко увеличившегося за последнее время количества изобретений на основе искусственного интеллекта (ИИ), лидерами по числу которых являются американские компании IBM и Microsoft. Этот рост объясняется тем, что за последние годы ИИ превратился из теоретической концепции в реальный продукт, завоевывающий мировой рынок.

Видео: Пресс-конференция Video (Смотрите на YouTube)

Первый доклад из серии публикаций ВОИС «Тенденции развития технологий» дает определение и оценку инновациям в области искусственного интеллекта (ИИ), опираясь на более чем 340 тыс. патентных заявок, связанных с данной технологией (большинство из которых опубликованы после 2013 г.) и 1,6 млн научных статей, опубликованных с момента первого появления ИИ в 50-х годах прошлого века.

Пилотный доклад из серии «Тенденции развития технологий» дает общую информацию по теме ИИ и адресован представителям директивных органов в государственном и частном секторах, а также всем заинтересованным лицам в мире, сталкивающимся с результатами внедрения новой технологии, которая обещает радикально изменить многие сферы экономической, общественной и культурной жизни.

Тенденции развития технологий – Искусственный интеллект

Скачать

«Темпы получения патентов в области искусственного интеллекта нарастают, а это значит, что мы можем ожидать появления массы новых продуктов, приложений и технологических способов, основанных на технологии ИИ, которые изменят наш быт, а также будут определять дальнейшую форму взаимодействия человека с созданными им машинами», – заявил Генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри.

«ИИ окажет глубокое воздействие на дальнейшее развитие человеческого общества. Первым шагом на пути максимального распространения масштабной пользы ИИ при условии должного учета этических, правовых и нормативных аспектов является создание общей фактологической базы для понимания специфики искусственного интеллекта. Представляя первый доклад из серии «Тенденции развития технологий», ВОИС с удовлетворением вносит свою лепту в усилия по прогнозированию ситуации на основе фактологических данных, тем самым информируя мировые структуры, отвечающие за выработку политики, о будущем ИИ, управлении им и принципах охраны ИС, лежащих в основе ИИ», – отметил г-н Гарри.

В ходе исследования было установлено, в частности, следующее:

• С момента появления ИИ в 50-х года прошлого века изобретатели и исследователи подали заявки на почти 340 тыс. изобретений на основе ИИ (по состоянию на конец 2016 г.¹ и опубликовали свыше 1,6 млн научных статей. (глава 1)
• Темпы патентования изобретений на основе ИИ стремительно растут: более половины выявленных в ходе исследования изобретений опубликованы после 2013 г. (глава 3)
• 26 из 30 ведущих заявителей на получение патентов на разработки в области ИИ представляют собой компании, остальные 4 – университеты или государственные научно-исследовательские организации. (глава 4)
• Компания из США International Business Machines Corp. (IBM) имела по состоянию на конец 2016 г. крупнейший портфель патентных заявок на ИИ-технологии, насчитывающий 8 290 изобретений; за ней следовала другая компания из США Microsoft Corp., в активе которой 5 930 изобретений. Первую пятерку заявителей замыкали японская компания Toshiba Corp. (5 223), Samsung Group из Республики Корея (5 102) и NEC Group из Японии (4 406). (глава 4)
• 3 из 4 академических структур, представленных в списке 30 ведущих заявителей, являются китайскими организациями: так, Китайская академия наук занимает 17-е место и имеет более 2,5 тыс. семейств патентов-аналогов. Если говорить об академических структурах, то 17 из 20 научных организаций, лидирующих по темпам патентования разработок в области ИИ, являются китайскими субъектами; кроме того, на долю Китая приходится 10 из 20 первых мест по числу научных публикаций, посвященных ИИ. (глава 4)

Методы ИИ

• Машинное обучение, и в первую очередь нейронные сети, радикально изменившие область машинного перевода, является основным методом, раскрываемым в патентных документах: он указан в более чем трети всех выявленных в ходе исследования изобретений. Число патентных заявок на технологию машинного обучения, в частности методов, используемых службами подсадки пассажиров для минимального отклонения от маршрута, увеличилось с 9 567 в 2013 г. до 20 195 в 2016 г.; таким образом, общие темпы роста составили 111 процентов, а среднегодовой прирост – порядка 28 процентов. (глава 3)
• Глубокое обучение как метод машинного обучения, коренным образом изменивший ИИ (к нему относятся системы распознавания речи), является наиболее активно развивающимся методом ИИ: число соответствующих патентных заявок выросло почти в 20 раз, с 118 в 2013 г. до 2 399 в 2016 г., таким образом, среднегодовой прирост составил 175 процентов.
• Для сравнения число патентных заявок на любые другие технологии за тот же период выросло всего на 33 процента, что составляет 10 процентов среднегодового прироста. (глава 3)

Области применения ИИ

• Компьютерное зрение, которое включает в себя технологию распознавания изображений и имеет важнейшее значение для функционирования автопилотируемых автомобилей, является самой распространенной областью применения ИИ, упоминаемой в 49 процентах всех патентов на технологии ИИ. (глава 3)
• Увеличилось число патентных заявок на использование ИИ в робототехнике: 622 в 2013 г. против 2 272 в 2016 г.; таким образом, общие темпы роста составили 265 процентов, а среднегодовой прирост – 55 процентов. (глава 3)
• Число патентных заявок в области методов управления, которые позволяют управлять работой устройств, таких как манипуляторы, выросло с 193 в 2013 г. до 698 в 2016 г., что составляет рост на 262 процента, или 55-процентный среднегодовой прирост. (глава 3)

ИИ в производственных секторах

• Сектор транспортировки, включая автономные транспортные средства, является одним из секторов, имеющих самые высокие темпы роста в области применения ИИ. В 2016 г. на его долю приходилось 8 764 заявки, что на 134 процента больше, чем в 2013 г. (3 738 заявок); таким образом, среднегодовой прирост составил 33 процента (19 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013–2016 гг. относились к сектору транспортировки). (глава 3)
• ИИ имеет важное значение для совершенствования сетей в области телекоммуникаций: в 2016 г. в этом секторе было подано 6 684 заявки, что на 84 процента больше, чем в 2013 г. (3 625); среднегодовой прирост составил 23 процента (15 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013-2016 гг. относились к сектору телекоммуникаций). (глава 3)
• В секторе медицины и наук о жизни, где ИИ может применяться в роботохирургии и персонализированной медицине, число заявок в 2016 г. выросло до 4 112, что на 40 процентов больше, чем в 2013 г. (2 942); среднегодовой прирост составил 12 процентов (11 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013–2016 гг. относились к сектору медицины и наук о жизни). (глава 3)
• В секторе персональных устройств, вычислительной техники и человеко-компьютерного взаимодействия число заявок в 2016 г. достигло 3 977, что на 36 процентов больше, чем в 2013 г. (2 915), или соответствует 11-процентному среднегодовому приросту (11 процентов всех обнаруженных патентных документов за 2013–2016 гг. относились к области персональных устройств, вычислительной техники и человеко-компьютерному взаимодействию). ИИ интегрирован во многие технологии, используемые в смартфонах, в том числе в технологию виртуального помощника и камеры, распознающие черты лица для оптимальной портретной фотосъемки. (глава 3)

Предисловие к исследованию ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» на тему ИИ написано Эндрю Ыном, основателем компании Landing AI, портала deeplearning.ai, стартапа Coursera, адъюнкт-профессором Стэнфордского университета, бывшим ведущим специалистом корпорации Baidu, основателем и бывшим руководителем проекта Google по изучению ИИ на основе глубокого обучения.

В докладе также содержатся экспертные комментарии ведущих специалистов из области ИИ.

ВЕДУЩИЕ СПЕЦИАЛИСТЫ В ОБЛАСТИ (ИИ)

• Сет Г. Бензелл – постдокторант программы «Инициатива по цифровой экономике» Массачусетского технологического института (MIT)
• Ник Бостром – директор Института будущего человечества и автор книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»
• Эрик Бринольфссон – автор программы MIT «Инициатива по цифровой экономике»
• Юн Чхэ – старший научный сотрудник компании Baker McKenzie
• Франк Чен – партнер компании Andreessen Horowitz
• Мириам Котэ – директор программы «ИИ для человечества» Монреальского института алгоритмов обучения (MILA)
• Проф. Бой Фолтингс – директор лаборатории ИИ Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL)
• Кей Фёрт-Баттерфилд – глава подразделения Всемирного экономического форума по ИИ и машинному обучению
• Джон Г. Флэйм – руководитель Глобальной группы по вопросам ИС компании Baker McKenzie
• Дарио Флореано – директор лаборатории систем искусственного интеллекта в EPFL и основатель Швейцарского национального центра исследовательских компетенций в роботостроении
• Проф. Доминик Форей – футуролог, Федеральная политехническая школа Лозанны Мартин Форд, футуролог, автор книги «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы»
• Джей Йорио – футурист
• Малколм Джонсон – заместитель Генерального секретаря Международного союза электросвязи (МСЭ)
• Константинос Карачалиос – директор Ассоциации по стандартам Института инженеров электротехники и электроники (IEEE)
• Кай Фу Ли – генеральный директор компании Sinovation Ventures, бывший президент китайского отделения Google, автор книги «AI Superpowers» («Сверхдержавы искусственного интеллекта»)
• Бен Лорика – главный специалист по обработке и анализу данных компании O’Reilly Media
• Мигель Луенго-Орос – главный специалист по обработке и анализу данных инициативы Организации Объединенных Наций «Глобальный пульс»
• Проф. Кадзуюки Мотохаси – факультет управления научно-технологическим развитием для стимулирования инноваций Токийского университета
• Пол Немиц – главный советник, Европейская комиссия
• Элеонора Пауэллс – научный сотрудник, специализирующийся на новых кибертехнологиях, Центр политических исследований Университета Организации Объединенных Наций
• Проф. Розалинда Пикар – директор медиалаборатории MIT, основатель области эмоционального программирования, соучредитель стартапов Empatica и Affectiva
• Проф. Хэфа Сун – Институт политики и управления Китайской академии наук (КАН), заместитель директора Научно-исследовательского и учебного центра КАН в области ПИС и заместитель декана факультета интеллектуальной собственности Университета КАН
• Петр Шрамек – автор проекта AI Startup Incubator и соучредитель платформы по искусственному интеллекту, Конфедерация промышленности Чешской Республики
• Аристотелис Циригос – директор лабораторий прикладной биоинформатики медицинского факультета Нью-Йоркского университета
• Хай Фень Ван – первый заместитель директора компании Baidu
• Проф. Герберт Цех – секция права интеллектуальной собственности и права наук о жизни Базельского университета