产权组织首项“技术趋势”研究探究人工智能：IBM和微软等企业机构领导全球新兴人工智能发明大潮

日内瓦, Thu Jan 31 08:00:00 CET 2019
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产权组织新近旗舰研究表明，近年来随着人工智能超越理论范畴，进入全球市场，基于人工智能的发明大量涌现，美国的IBM和微软公司为其中佼佼者。

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“产权组织技术趋势”系列第一期出版物对人工智能（AI）的创新进行定义和衡量，涵盖超过34万份AI相关专利申请和20世纪50年代AI初现以来发表的160万篇科学论文，其中大多数AI相关专利申请为2013年后公布。

作为首份技术趋势报告，它为政府和企业的政策制定者和决策者提供AI通用信息库。世界各地都有人关注并努力应对这项会颠覆多个经济、社会和文化活动领域的新技术可能引发的种种后果，他们同样可以使用这个信息库。

技术趋势–人工智能

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产权组织总干事高锐说：“人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活——同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。”

高锐先生说：“人工智能对人类未来发展意义深远。为了尽量扩大推广AI的益处，同时应对伦理道德、法律和监管方面的挑战，第一步就要为理解人工智能提供通用的事实依据。我们首次推出‘产权组织技术趋势’系列，同时也高兴地提供基于事实的预测，从而向全球政策制定者介绍AI的未来、其治理形势以及支持AI的知识产权框架。”

研究发现包括如下内容：

• 自20世纪50年代AI出现以来，截至2016年¹，创新发明人和科研人员已提交近34万份AI相关发明专利申请，发表的科学出版物超过160万部。（第一章）
• AI相关专利申请增长迅速，其中已确认发明超过半数为2013年以后公布。（第三章）
• 前30名AI专利申请方中有26名为公司企业，其余4名为大学或公共研究机构。（第四章）
• 美国国际商业机器公司（IBM）的AI专利申请数量最多，截至2016年底拥有8,290项发明，其次为美国微软公司，拥有5,930项发明。前五大申请方还有：日本东芝公司（5,223项），大韩民国三星集团（5,102项）和日本NEC集团（4,406项）。（第四章）
• 前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国，中国科学院拥有超过2,500个同族专利，排名第17位。AI专利申请前20名学术机构中有17家来自中国，AI相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。（第四章）

AI技术

• 机器学习，特别是彻底改变机器翻译的神经网络，成为公布专利中最主流的AI技术，所有已确认发明中超过三分之一都含有此项技术。机器学习，例如共享出行服务为尽量少走弯路正在使用的技术，相关专利申请从2013年的9,567件增长到2016年的20,195件，总体增长111%，年均增长率约28%。（第三章）
• 深度学习这一机器学习技术彻底改变了包含语音识别系统的人工智能，是发展最快的AI技术，相关专利申请2013年有118件，2016年已增长近20倍，达到2,399件，平均年增长率175%。
• 相比之下，所有技术的专利申请量同期仅增长33%，年均增长率10%。（第三章）

AI 专利申请

• 计算机视觉包括图像识别技术，是实现汽车自动驾驶的关键技术，也是最常见的AI应用，所有AI相关专利中有49%涉及该技术。（第三章）
• 用于机器人的AI专利申请从2013年的622件增长至2016年的2,272件，总体提高265%，年均增长率55%。（第三章）
• 控制方法技术管理机器臂等设备的行为，相关专利申请从2013年的193件增加至2016年的698件，提高262%，年均增长率达到55%。（第三章）

产业部门的AI

• 包括自动驾驶车辆在内的交通运输业是AI相关增长率最高的领域之一。2016年，相关申请8,764件，与2013年的3,738件相比增长134%，年均增长率达到33%（2013年至2016年所有已确认专利文件中有19%与交通运输业相关。）。（第三章）
• AI对于改进电信网络至关重要，2016年相关专利申请为6,684件，与2013年的3,625件相比增加84%，年均增长率达到23%（2013年至2016年所有已确认专利文件中有15%与电信业相关）。（第三章）
• 在生命科学与医学领域中，人工智能可以应用于机器人外科手术和个人化用药，相关专利申请2016年达到4,112件，与2013年的2,942件相比增加40%，年均增长率为12%（2013年至2016年所有已确认专利文件中有11%涉及生命科学和医学）。（第三章）
• 个人设备、计算和人机交互的相关申请2016年为3,977件，与2013年的2,915件相比增长36%，年均增长率为11%（2013年至2016年所有已确认专利文件中有11%涉及个人设备、计算和人机交互）。智能手机的很多技术应用人工智能，包括智能助手和能识别面部特征、实现完美人像摄影的相机技术。（第三章）

关于AI的“产权组织技术趋势”研究报告由吴恩达撰写前言，他是Landing AI、deeplearning.ai和Coursera的创始人，斯坦福大学兼职教授，前任百度首席科学家，谷歌大脑深度学习项目创始人及前任负责人。

报告借鉴AI各领域领军人物的专家评论。

人工智能（AI）各领域领袖人物

• Seth G Benzell – 麻省理工学院数字经济课题博士后研究员
• Nick Bostrom – 人类未来研究院主任，《超级智能：途径、危险与战略》作者
• Erik Brynjolfsson – 麻省理工学院数字经济课题负责人
• Yoon Chae – 贝克·麦坚时律师事务所资深律师
• Frank Chen – 安德森·霍洛维茨基金合伙人
• Myriam Côté – 蒙特利尔学习算法研究院人类AI部主任
• Prof. Boi Faltings – 洛桑联邦理工大学（EPFL）AI实验室主任
• Kay Firth–Butterfield – 世界经济论坛AI与机器学习部负责人
• John G Flaim – 贝克·麦坚时律师事务所IP部门全球负责人
• Dario Floreano – EPFL智能系统实验室主任和瑞士国家机器人能力中心创始主任
• Prof. Dominique Foray – 教授 – 洛桑联邦理工大学
• Martin Ford – 未来学家，《机器人崛起：无工作未来的技术与威胁》作者
• Jay Iorio – 未来学家
• Malcolm Johnson – 国际电信联盟（ITU）副总干事
• Konstantinos Karachalios – IEEE标准协会常务理事
• 李开复 – 创新工厂首席执行官，前任谷歌中国总裁，《AI超级力量》作者
• Ben Lorica – O’Reilly 传媒首席数据科学家
• Miguel Luengo–Oroz – 联合国全球脉动计划首席数据科学家
• Kazuyuki Motohashi 教授 – 东京大学创新技术管理系
• Paul Nemitz – 欧盟委员会首席顾问
• Eleonore Pauwels – 联合国大学政策研究中心新兴网络技术研究员
• Rosalind Picard 教授 – 麻省理工学院传媒实验室负责人，情感计算领域创始人，Empatica和Affectiva联合创始人
• 宋河发教授 – 中国科学院（CAS）科技政策与管理科学研究所，中科院知识产权研究与培训中心副主任，中国科学院大学知识产权学院副院长
• Petr Šrámek – 人工智能创业孵化器创始人，捷克共和国工业联合会人工智能平台联合创始人
• Aristotelis Tsirigos – 纽约大学医学院应用生物信息学实验室负责人
• 王海峰 – 百度高级副总裁
• Herbert Zech教授 – 巴塞尔大学知识产权法和生命科学法系