Важные тенденции в области генеративного ИИ из отчета о патентном ландшафте

Глобальный обзор патентов в области генеративного ИИ

Key Findings: Patent Landscape Report on Generative Artificial Intelligence

A global patent overview on generative AI
Генеративный ИИ (генИИ) является новейшей технологией, которая должна существенно преобразить различные сектора экономики, социальной жизни и культуры. При этом ее использование выходит далеко за рамки простого генерирования текстов, похожих на созданные человеком, которое мы можем наблюдать на примере чат-бота ChatGPT.
В настоящем отчете ВОИС о патентном ландшафте представлены сведения о патентной активности и научных публикациях в области генИИ, а также дается представление о его будущем применении и потенциальном влиянии.

Количество изобретений в области генИИ в мире

За последние 10 лет количество патентных семейств в области генИИ выросло с 733 в 2014 году до более чем 14 000 в 2023. Количество патентов, связанных с генИИ, увеличилось более чем на 800%.
Количество научных публикаций росло в этот период еще быстрее — со 116 в 2014 году до более чем 34 000 в 2023 году.

Кому принадлежит больше всего патентов по генИИ?

  1. Tencent
  2. Ping An Insurance Group
  3. Baidu
  4. Китайская академия наук
  5. IBM
  6. Alibaba
  7. Samsung Electronics
  8. Alphabet/Google
  9. ByteDance
  10. Microsoft

Какими будут технологии генеративного ИИ следующего поколения?

  • Компания Tencent собирается использовать возможности генИИ в своих продуктах, таких как система WeChat, в целях совершенствования пользовательской среды.
  • Компания Ping An разрабатывает модели генИИ для страхования и оценки рисков.
  • Компания Baidu недавно представила свой новейший ИИ-чатбот на базе LLM – ERNIE 4.0.
  • IBM разработала платформу генИИ Watsonx, позволяющую компаниям внедрять и адаптировать большие языковые модели для целей защиты данных и контроля за соблюдением нормативных требований.
  • DeepMind, структура компании Alphabet/Google, занимающаяся ИИ, недавно выпустила Gemini.

Какие организации опубликовали наибольшее количество научных работ в области генИИ?

  1. Китайская академия наук
  2. Университет Цинхуа
  3. Стэнфордский университет
  4. Alphabet/Google (единственная коммерческая компания в первой двадцатке с 556 публикациями)
  5. Шанхайский университет Цзяотун (Китай)

Где чаще всего изобретают технологии генИИ?

The economies with the most Generative Artificial Intelligence technologies are spread around the globe and include the following:
  1. Китай
  2. Соединенные Штаты
  3. Республика Корея
  4. Япония
  5. Индия
  6. Соединенное Королевство
  7. Германия

Какая модель генИИ имеет наибольшее число патентов?

В последние годы был разработан ряд программ или моделей генИИ. Наиболее значимыми среди них являются:
  1. генеративно-состязательные сети (GAN);
  2. основанные на декодере большие языковые модели (LLM). Бум генИИ, вызванный появлением новейших чат-ботов типа ChatGPT, стал причиной явного роста научного интереса к большим языковым моделям;
  3. вариационные автоэнкодеры (VAE);
  4. диффузионные модели;
  5. авторегрессивные модели.
Однако не все патенты в области генИИ могут быть отнесены к этим пяти основным моделям, если исходить из сведений, содержащихся в резюме патентов, формулах изобретений и названиях патентов.

Каковы основные типы данных, используемых в патентах в области генИИ?

Основными типами данных в области генИИ являются:
  • изображения,
  • видео,
  • тексты,
  • речь,
  • прочие звуки,
  • музыка.
Что касается прочих модальностей, то моделям трехмерных изображений, молекул, в том числе белков, и генов, а также разработке программного кода и программного обеспечения пока посвящено значительно меньшее количество патентов.

Основные сферы применения патентов в области генИИ

К ключевым областям применения патентов по генИИ относятся:
  • программное обеспечение, 
  • медико-биологические науки, 
  • документооборот, 
  • решения для бизнеса, 
  • промышленное производство, 
  • транспорт, 
  • безопасность,
  • телекоммуникации.
По мере внедрения генИИ в различные продукты, услуги и технологические процессы он должен оказать существенное влияние на множество отраслей, способствуя созданию контента и повышению производительности.