“从纽扣到生物技术”到“进步与潜力”及更多研究：美国专商局关于专利申请中性别差距的研究

数十年来，美国专利商标局（美国专商局）一直在衡量妇女的发明能力，目前正在深化研究。了解其为预测发明人性别和专利主题的分类而开发的主要成果和新方法。

美利坚合众国（美国）的申请人是专利制度最活跃的用户群体之一。然而，与其他发达经济体类似，该国在创新方面的多样性差距由来已久。与这些发达经济体的大多数知识产权局一样，美国专商局目前正在制定积极的研究和政策议程，以加强妇女对专利申请的贡献。

美国专商局首席经济学家Andy Toole在2021年10月14日举行的产权组织美洲地区知识产权性别差距问题系列虚拟研讨会上作演示报告，介绍了该局在衡量妇女对专利申请的贡献方面的努力。

1.分析美国专商局在专利申请方面的性别情况

1966年，美国专商局发表了其第一份关于女性发明人的统计分析，题为“从纽扣到生物技术”。该研究审视了1977年至1996年授予的不同知识产权工具（包括专利、工业品外观设计、植物专利等）中女性发明人的比例。重点关注美国专利的女性发明人，美国专利的定义为第一申请人居住在美国的专利。数据显示，在1977年授予的每100项专利中，就有两项至少有一名女性发明人。多年后，这一比例也有所提高：在1998年授予的每100项专利中，就有近10项至少有一名女性发明人。

再到20多年后的2019年，美国专商局发布了其第二份报告，题为“进步与潜力：美国专利中女性发明人的概况”。该报告特别关注1976年至2016年已授予的美国专利中的女性发明人。数据表明，随着时间的推移，进步仍在继续：在2016年授予的每100项专利中，就有21项至少有一名女性发明人。

这两项研究均采用了性别二元，且均按发明人出生时的性别统计。然而，在不同的报告中，用于确定知识产权文件中女性发明人性别的方法有很大不同。在1996年的研究中，研究人员人工检查已授予的美国知识产权工具中每位发明人的姓名，并根据人名确定性别。与此形成鲜明对比的是，在2019年的研究中，研究人员能够对发明人的性别进行自动归类：他们将产权组织的《世界性别人名词典》与IBM的“全球人名识别数据库”相结合。这种方法可以自动消除无法根据发明人姓名明确确定其性别的情况，并为确定其性别指定了概率。鉴于近年来知识产权申请量的不断增加，这种方法节省了时间和精力，可以说更为高效。

2.关键在于方法

从开展这一分析的过程中得到的一个重要启示是，需要制定一个实体解析政策，以消除无法根据文件中的发明人姓名明确确定其性别的情况。

由于全世界存在多种在文件中进行性别分类的方法，美国专商局希望找到哪种方法是对专利发明人性别进行归类的“最准确算法”。测试了九种不同的方法。以美国专利商标局审查员自我报告的性别（从就业记录中提取）为基础真实数据集，测试了替代算法的准确性。

根据初步调查结果，产权组织的《世界性别人名词典》2.0在不同的性别归类方法中表现最好。可在美国专商局即将发布的报告中得到更多信息。

3.展望未来

Toole博士的团队采用了一种机器学习算法，来预测专利是否属于人工智能主题。目前的模型分析了超过1,100万件专利，表现良好。由此产生的数据库，人工智能专利数据集，以及配套的期刊文章可供免费下载和使用。其结果可与加拿大知识产权局关于同一主题的工作相比较。

您是否有兴趣制作关于美国专利申请方面性别差距的统计数据和可视化资料？您可以使用美国专商局维护的名为PatentsView的API，该API是完全开放访问的。如果您想进一步了解美国的经验，也可以查看我们精选的有关该国创新以及知识产权与创新的相关研究。

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