生成式人工智能(GenAI)是一项前沿技术,即将颠覆经济、社会和文化等各个领域,其影响范围远远超出ChatGPT中简单的类人文本生成。
这份《产权组织专利态势报告》对生成式人工智能领域的专利活动和科学出版物进行了观察,还提供了对其未来应用和潜在影响的见解。
全球生成式人工智能发明的数量
过去10年,生成式人工智能的专利族数量从2014年的仅733项增长到2023年的14,000多项。生成式人工智能专利数量增长了800%以上。
同期发表的科学出版物数量增幅更大,从2014年的116份增加到2023年的34,000多份。
谁拥有最多生成式人工智能专利?
- 腾讯
- 平安保险集团
- 百度
- 中国科学院
- IBM
- 阿里巴巴
- 三星电子
- Alphabet/谷歌
- 字节跳动
- 微软
下一代生成式人工智能技术是什么?
- 腾讯计划在微信等产品中加入生成式人工智能功能,改善用户体验。
- 平安专注于用于承保和风险评估的生成式人工智能模型。
- 百度是最近发布了最新的基于大语言模型(LLM)的人工智能聊天机器人ERNIE4.0。
- IBM开发了一个生成式人工智能平台watsonx,使公司能够部署和定制大语言模型,重点关注数据安全性和合规性。
- Alphabet/谷歌的人工智能部门DeepMind最近发布了Gemini。
哪些机构发表的有关生成式人工智能的科学出版物数量最多?
- 中国科学院
- 清华大学
- 斯坦福大学
- Alphabet/谷歌(唯一进入前20名的公司(556份科学出版物))
- 上海交通大学
哪里的生成式人工智能技术发明最多?
- 中国
- 美利坚合众国
- 大韩民国
- 日本
- 印度
- 联合王国
- 德国
哪种生成式人工智能模型拥有最多专利?
近年来,人们开发了许多生成式人工智能程序或模型。其中最重要的生成式人工智能程序有:
- 生成式对抗网络(GAN)
- 基于解码器的大语言模型(LLM)。ChatGPT等现代聊天机器人引发的生成式人工智能热潮显然提高了对大语言模型的研究兴趣
- 变分自编码器(VAE)
- 扩散模型
- 自回归模型
不过,根据专利摘要、权利要求书或标题中提供的现有信息,并非所有生成式人工智能专利都能归入这五个特定的核心模型。
生成式人工智能专利中使用的主要数据类型有哪些?
生成式人工智能的主要数据类型包括:
- 图片
- 视频
- 文本
- 语音
- 声音
- 音乐
其余模式包括三维图像模型、化学分子/基因/蛋白质和代码/软件,迄今为止,这些模式的专利数量要少得多。
生成式人工智能专利的主要应用领域
生成式人工智能专利的主要应用领域包括:
- 软件;
- 生命科学;
- 文档管理;
- 商业解决方案;
- 制造;
- 交通运输;
- 安全;
- 电信
随着生成式人工智能逐步进入产品、服务和流程领域,必将对许多行业产生重大影响,成为内容创作和提高生产率的技术推动力。