Disparités entre hommes et femmes dans le domaine de l’innovation : utiliser le Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe
Découvrez où trouver le Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe de l’OMPI et comment l’utiliser. Déterminez le sexe d’une personne à partir de n’importe quel ensemble de données en suivant ces quelques étapes simples.
Le Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe est désormais disponible dans sa version 2.0 et propose un plus grand nombre de dossiers sur les pays, les territoires et les prénoms de personnes physiques. Ses dossiers et bibliothèques de documents sont disponibles en ligne pour permettre aux utilisateurs de commencer à appliquer les dictionnaires de prénoms classés par sexe à n’importe quel ensemble de données contenant des prénoms liés à des codes géographiques.
Des recherches récentes ont permis d’enrichir le Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe, qui compte désormais plus de 26 millions de dossiers établissant un lien entre les prénoms de personnes physiques et 195 pays et territoires différents. La version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe est une mise à jour de la version 1.0 du dictionnaire et est le résultat de la compilation de plus de 50 nouvelles sources de données sur le genre et de la mise à jour des sources initiales.
Où trouve-t-on la version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe?
La version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe est disponible en ligne dans le IES Gender Open Source Project. Il dispose d’un dépôt Github dédié avec une documentation décrivant divers ensembles d’observations uniques relatives aux données sur le genre liées aux codes de pays et de langue. Les documents relatifs aux versions 1.0 et 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe sont également accessibles dans le Harvard Dataverse.
Comment utilise-t-on la version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe?
La première étape consiste à préparer un ensemble de données avec les prénoms des personnes physiques et les codes des pays. Une fois l’ensemble de données prêt, l’étape suivante consiste à effectuer quatre vérifications pour nettoyer les données, comme suit :
- supprimez les noms de famille dans les dossiers relatifs aux prénoms, de sorte que seuls les prénoms ou les prénoms principaux figurent dans la variable “prénom”;
- configurez les autres dossiers de prénoms en minuscules et supprimez les espaces avant et après le texte des prénoms;
- supprimer les doubles espaces entre les mots composant chaque dossier de prénom final;
- assurez-vous que les codes des pays et territoires contenus dans l’ensemble de données correspondent aux codes numériques alpha-2 définis dans la norme ISO 3166-1. La liste complète des codes ISO à deux chiffres disponibles est accessible en ligne sur la plateforme de navigation en ligne de l’ISO ou io.
Ensuite, les utilisateurs peuvent accéder à l’outil Gender-it sur GitHub pour appliquer les bibliothèques de la version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe à l’ensemble de données nettoyées. Gender-it contient les bibliothèques de la version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe qui peuvent être récupérées au moyen de Stata ou Python (voir le tutoriel vidéo ci-dessous). Les bibliothèques de ces options logicielles contiennent des instructions détaillées et des exemples pour télécharger les dossiers, les fonctions et les paquets nécessaires pour faire correspondre la base de données nettoyée de l’utilisateur aux différents dictionnaires de prénoms classés par sexe qui sont disponibles dans la version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe. Les utilisateurs de Stata peuvent commencer par exécuter le fichier tutorial_genderit.do, tandis que les utilisateurs de Python peuvent le faire en exécutant le fichier introduction to gender-it.ipynb.
Tutoriels vidéo
Ce tutoriel vidéo est divisé en quatre sections destinées à guider les utilisateurs dans l’utilisation des bibliothèques de la version 2.0 du Dictionnaire mondial des prénoms classés par sexe. Déplacez la vidéo pour trouver la section souhaitée.
- Introduction 00:00 min
- STATA 06:48 min
- Python 24:36 min
- Astuces 32:40 min
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